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需要能力,全面对外开放,为上层合作伙伴确保各种应用程序:体育平台APP下载
时间:2020-12-22 来源:体育平台注册 浏览量 38207 次
本文摘要:同时,根据信通技术的总体技术,原信通技术将增加数据技术,根据通信领域和水平产业华为的深耕,产业内的科学知识地图和资产模型的描述,各楼层将有物资水平的科学知识地图的描述,如园区的车联网和产业应用,这些资产模型、科学知识地图、基于该模型的数据(威廉莎士比亚,NorthernExposure(美国电视),)对于OceanConnect平台,可以期待最低水平的连接、管理、科学知识地图、技术方面的流程引擎、自动化规则和数据之间的开放。

,需要能力,全面对外开放,为上层合作伙伴确保各种应用程序,包括我们看到的初级应用程序、智能家庭应用程序、智能城市应用程序等。对华为来说,最底层是为万物的连接和融合进行设备管理。这样就可以统一分发和管理各种设备,有效收集数据,控制整个设备本身什么时候升级,什么时候装备,什么时候远程控制,整个服务。同时,根据信通技术的总体技术,原信通技术将增加数据技术,根据通信领域和水平产业华为的深耕,产业内的科学知识地图和资产模型的描述,各楼层将有物资水平的科学知识地图的描述,如园区的车联网和产业应用,这些资产模型、科学知识地图、基于该模型的数据(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)对于OceanConnect平台,可以期待最低水平的连接、管理、科学知识地图、技术方面的流程引擎、自动化规则和数据之间的开放。

能力

我们不会得到这个阶层的能力。顶层的关键是全面对外开放能力,对外开放主要有四个方面。朝南是设备。

我们面临着多种多样的协议,在产业领域有数百年的历史及其协议,我们在设备对外开放时如何终止这些协议是个问题。因为不同的设备有不同的应用(威廉莎士比亚、温斯顿、产业名言),一个东西的描述变化无常,不同的制造商、不同的设备类型不同,对灯可以调节温度,有的可以调节头晕,有的可以调节颜色。在这方面,华为获得了朝南的设备插件市场。北方获得的底层基础和控制能力。

根据行业的基本能力,开发人员可以执行自己应用的研发。例如,您可能想要机器人手臂控制、机器控制、机器故障预测、操作优化报废等。这时,通过北方向外部世界开放的一系列应用程序,可以开发适用于研发末端的环境。

需要开发上面的各种IoT应用程序。企业IT,OT建设对外开放。

IT,OT不分家庭。当我们确实做系统的时候,IT、OT不是孤立无援的,不与现在的各种系统一起构建,无法获得对外开放的能力。因此,通过对现有系统、大量设备和第三方的各种方案,您可以基于戴尔获得的基础架构进行研发。CP/SP对外开放。

华为称之为IoT基础设施,其中重要的是连接性。连接看起来很简单,但只要连接,就能管理、高效、安全,同时也是全世界的一张网,非常无能。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、连接名言)华为在这方面积累了40多年的通信经验。互联网设备的日新增量可能相当大。

一个小区一次可以增加数万台设备。例如,如果能够下达水表,如何进行智能和有效的监管,就必须使用云的合作,根据基本网络的冗余状态和设备的哪些信息来请求,应该如何请求,需要请求的数据量,数据包有多大,都要通过AI进行全面分析,才能确保网络的有效性。与交通网络一样,如何规划第二个流量、最慢的速度、低于延迟的速度,需要通过整个云网络构建可管理的高效能力。

(威廉莎士比亚、模板、交通网、交通网、交通网、交通网、交通网、交通网)。物联网对整个网络连接进行异常及安全控制也是最重要的。

因为设备不断变化,设备部署在很多地方,可能在户外、家、工厂或非常危险的地方。这些设备监视自己的状态(是否异常不道德),检测网络连接经常出现不平衡或异常的原因,我们使用,从最低层OS层、到中间边缘处置的信息、设备处置、上层应用的处置,全面收集信息,通过对设备历史轨迹的总体特征提取和深度自学,确保我们创造万物网络后没有捣乱者,如果经常出现,可以屏蔽黑名单在整体连接中,它们非常重要,网络进化也非常重要,我们已经有2G、3G、4G,有NB-IoT,以后不会有5G。在连通性上也是非常大的市场需求和学问。

我们要保证今后长时间运营,发展得更好。以数据为中心,IoT加速产业数字化连接上面有数据,原始数据混杂,数据分析主要有两翼数据。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),数据)两翼数据用于不同的用途,以确保这一领域的数据特性和数据结构,如能源、水、环境和两翼数据收集。纵向数据。将不同应用程序适用的数据集替换为资产的过程非常重要。我们与上下游产业链有不同的部门。

他们之间必须合作。华为以前对一项资产进行尽职调查非常困难,但通过IT和OT的合作,IoT不会自动记录资产信息,包括资产的部门、资产方向和资产转移,同时不与IT在一起。数据融合。因为用数据进行铅统融合后才为各种行业做出贡献,所以数据的横向整合、数据的横向两翼整合、数据基础上下游整合是整个IoT发展中以数据为中心的重要工作。

数据

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、数据中心、数据中心、数据中心、数据中心)变云融合的AI是数据整合后的AI。对于AI,目前提到的AI是指从芯片到边缘、平台、上层的应用,以及从整个AI末端到末端的废弃,包括不道德分析、视觉分析、语音分析。

变云融合的AI非常重要。以自动停车为例,底部的传感器多种多样。电池、激光雷达、毫米波雷达、视频等与传感器相关的传感器,如何进行整体融合感和AI分析,如何识别、跟踪一个物体、区分速度、区分车的方向,融合HD地图的整体方位开始时,必须构建在末端外部。

,连接到最后,在此过程中,性能非常重要。例如,汽车每秒同时接收数百个数据,必须有至少毫秒的延迟。因此,在边缘外部和末端外部,华为于10月发布了两个AI芯片。

在边缘外部,华为有自己的边缘智能盒,云上有专用的自动机器学习训练和上层进行了整个算法优化和集成。在整个过程中,端到端协作非常重要,边缘外部的数据量非常可观。不需要实时向云报告。所以什么时候请求这个数据,这个数据如何通过函数值出来,以大于精度损失的方式等待云是非常重要的。

(约翰肯尼迪,北方执行(美国电视))如何进行高度灵活的边缘云协作和销毁合并数据,在整个体系结构中非常重要。首先,这是一种先粮建模方式,允许在整个云中进行同类处置、批处理、深度自学、机器学习、推到边缘,并在边缘进行相应的规则和流量废弃。

确保边防最基础的东西,使数据在一定程度上成为单体,并有效地将我们获得的大量下级传感器要求的所有数据来源于云。(约翰肯尼迪、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure华为IoT的定位整体上允许以生态为导向的应用。华为IoT的定位是,在基础设施、基础设施上,期待各种应用程序蓬勃发展,因此需要确保三点。首先,对于许多水平产业,需要确保相应的行业工具包API、基础架构管理功能API。

第二,获得基于行业套件构建的即插即用、可视化组件。第三,获得无代码简化构建和研发。例如,深圳市的智能水务系统反映了OceanConnect的整体能力。

首先是在管网中全方位检测水质,就像从结尾到结尾的场景一样。此外,在智能水两翼的应用基础上,在城市浸水的总体监测和预测基础上,根据我刚才所说的基础AI能力,我们要教化社会和城市、水的智能管理、水质检查。当城市不再经常下大雨的时候,井盖无法排出水。

华为和合作伙伴的产卵非常兴旺,与全球10多个OpenLab结合,拥有3000多个合作伙伴,50多个行业已经顺利上线。结合整个平台,我们已经有2亿多用户。因此,AIoT的繁荣已经指日可待。

关于华为在AIoT的战略计划、在IoT的推动力,请参阅前一句《华为IoT生态品牌不断扩大朋友圈,方舟实验室首度亮相》。AIoT智能城市峰会演讲视频全集几天后在会员[AI投资研究局]发行,及时通知您。你可以扫描伫列(QR)代码注意事项。

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